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Statistical Analysis with Excel For Dummies (Schmuller, Joseph)
Statistical Analysis with Excel For Dummies , Become a stats superstar by using Excel to reveal the powerful secrets of statistics Microsoft Excel offers numerous possibilities for statistical analysis--and you don't have to be a math wizard to unlock them. In Statistical Analysis with Excel For Dummies, fully updated for the 2021 version of Excel, you'll hit the ground running with straightforward techniques and practical guidance to unlock the power of statistics in Excel. Bypass unnecessary jargon and skip right to mastering formulas, functions, charts, probabilities, distributions, and correlations. Written for professionals and students without a background in statistics or math, you'll learn to create, interpret, and translate statistics--and have fun doing it! In this book you'll find out how to: * Understand, describe, and summarize any kind of data, from sports stats to sales figures * Confidently draw conclusions from your analyses, make accurate predictions, and calculate correlations * Model the probabilities of future outcomes based on past data * Perform statistical analysis on any platform: Windows, Mac, or iPad * Access additional resources and practice templates through Dummies.com For anyone who's ever wanted to unleash the full potential of statistical analysis in Excel--and impress your colleagues or classmates along the way--Statistical Analysis with Excel For Dummies walks you through the foundational concepts of analyzing statistics and the step-by-step methods you use to apply them. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 5. Auflage, Erscheinungsjahr: 20220321, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: For Dummies##, Autoren: Schmuller, Joseph, Auflage: 22005, Auflage/Ausgabe: 5. Auflage, Keyword: Computer-Ratgeber; End-User Computing; Microsoft Excel; Statistische Analyse, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik~Englische Bücher / Naturwissenschaften / Mathematik~Excel~MS-Excel~SAS - Statistical Analysis System ~Statistical Analysis System~Kalkulation / Tabellenkalkulation~Tabellenkalkulation~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Fachkategorie: Tabellenkalkulation~Mathematische und statistische Software, Fachkategorie: Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, Text Sprache: eng, Verlag: Wiley John + Sons, Breite: 188, Höhe: 34, Gewicht: 1030, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger: 2022148, Vorgänger EAN: 9781119271154, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 35.59 € | Versand*: 0 € -
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition (Agresti, Alan)
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition , For courses in Statistical Methods for the Social Sciences. Statistical methods applied to social sciences, made accessible to all through an emphasis on concepts Statistical Methods for the Social Sciences introduces statistical methods to students majoring in social science disciplines. With an emphasis on concepts and applications, this book assumes no previous knowledge of statistics and only a minimal mathematical background. It contains sufficient material for a two-semester course. The 5th Edition uses examples and exercises with a variety of ?real data.? It includes more illustrations of statistical software for computations and takes advantage of the outstanding applets to explain key concepts, such as sampling distributions and conducting basic data analyses. It continues to downplay mathematics?often a stumbling block for students?while avoiding reliance on an overly simplistic recipe-based approach to statistics. , > , Auflage: 5th Edition, Erscheinungsjahr: 20180424, Produktform: Kartoniert, Autoren: Agresti, Alan, Auflage: 18005, Auflage/Ausgabe: 5th Edition, Seitenzahl/Blattzahl: 568, Fachschema: Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Mathematik / Statistik~Stochastik~Wahrscheinlichkeitsrechnung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Imprint-Titels: Pearson Higher Education, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie, Fachkategorie: Sozialforschung und -statistik, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 247, Breite: 201, Höhe: 30, Gewicht: 1207, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger EAN: 9781292021669 9780137131501 9780136225157, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0008, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 75.30 € | Versand*: 0 € -
An Introduction to Statistical Learning (James, Gareth~Witten, Daniela~Hastie, Trevor~Tibshirani, Robert)
An Introduction to Statistical Learning , An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance to marketing to astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering, deep learning, survival analysis, multiple testing, and more. Color graphics and real-world examples are used to illustrate the methods presented. Since the goal of this textbook is to facilitate the use of these statistical learning techniques by practitioners in science, industry, and other fields, each chapter contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in R, an extremely popular open source statistical software platform. Two of the authors co-wrote The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani and Friedman, 2nd edition 2009), a popular reference book for statistics and machine learning researchers. An Introduction to Statistical Learning covers many of the same topics, but at a level accessible to a much broader audience. This book is targeted at statisticians and non-statisticians alike who wish to use cutting-edge statistical learning techniques to analyze their data. The text assumes only a previous course in linear regression and no knowledge of matrix algebra. This Second Edition features new chapters on deep learning, survival analysis, and multiple testing, as well as expanded treatments of naïve Bayes, generalized linear models, Bayesian additive regression trees, and matrix completion. R code has been updated throughout to ensure compatibility. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210824, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Springer Texts in Statistics##, Autoren: James, Gareth~Witten, Daniela~Hastie, Trevor~Tibshirani, Robert, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 607, Abbildungen: 4 schwarz-weiße und 138 farbige Abbildungen, 10 schwarz-weiße Tabellen, Themenüberschrift: MATHEMATICS / Probability & Statistics / General, Keyword: R;R software;data mining;inference;statistical learning;supervised learning;unsupervised learning, Fachschema: Mathematik / Statistik~Programmiersprachen~Statistik~Roboter - Robotik - Industrieroboter~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software~Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Künstliche Intelligenz, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Robotik, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XV, Seitenanzahl: 607, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer US, New York, N.Y., Länge: 160, Breite: 240, Höhe: 31, Gewicht: 1010, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2788772
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Explizite Inhalte der Kindersicherungshinweise für kabellose Mäuse
Elternhinweis Explizite Inhalte Drahtlose Maus, Lieferung mit WLAN USB-Stick Mac- und PC-kompatibel Der Verkäufer bestätigt, dass seine Produkte allen geltenden Gesetzen entsprechen und nur angeboten werden, wenn sie den Joom-Richtlinien und den europäischen Gesetzen zur Produktsicherheit und -konformität entsprechen.
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Wie kann die Ladezeit einer Webseite optimiert werden, um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern?
Die Ladezeit einer Webseite kann optimiert werden, indem Bilder und Videos komprimiert werden, um die Dateigröße zu reduzieren. Zudem kann der Code der Webseite vereinfacht und optimiert werden, um die Ladezeit zu verkürzen. Außerdem kann die Verwendung von Caching-Techniken und Content Delivery Networks die Ladezeit weiter verbessern.
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Wie kann man durch UX-Design die Benutzerfreundlichkeit einer Webseite verbessern?
Durch eine klare und intuitive Navigation können Benutzer schnell finden, wonach sie suchen. Ein ansprechendes Design und eine konsistente Gestaltung sorgen für eine angenehme Nutzererfahrung. Durch regelmäßiges Testen und Feedback von Nutzern können Schwachstellen identifiziert und behoben werden.
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Wie kann die Ladezeit einer Webseite effektiv reduziert werden, um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern?
Die Ladezeit einer Webseite kann effektiv reduziert werden, indem Bilder und Videos komprimiert werden, um die Dateigröße zu verringern. Zudem sollte der Code der Webseite optimiert und unnötige Skripte entfernt werden. Ein Content Delivery Network (CDN) kann verwendet werden, um die Ladezeit zu verbessern, indem statische Inhalte von Servern in der Nähe des Benutzers geladen werden.
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Wie kann die Ladezeit einer Webseite effektiv verkürzt werden, um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern?
Die Ladezeit einer Webseite kann effektiv verkürzt werden, indem Bilder und Videos komprimiert werden, um die Dateigröße zu reduzieren. Außerdem können unnötige Plugins und Skripte entfernt werden, um die Ladezeit zu optimieren. Ein Content Delivery Network (CDN) kann verwendet werden, um die Serverleistung zu verbessern und die Ladezeit für Benutzer weltweit zu verkürzen.
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Eibenstock Akku-Schnell-Ladegerät (Ladezeit ca. 45 Minuten)
Eigenschaften: Ladezeit ca. 45 Min
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VONROC Batterieladegerät - 16V - Ladezeit 1 Stunde - für CD504DC
Dieses 16V-Schnellladegerät ist für den VONROC CD504DC Akkubohrer konzipiert und hat eine Ladezeit von 60 Minuten. Sobald die grüne LED-Anzeige leuchtet, ist Ihr Akku (CD811AA) vollständig geladen. Hauptmerkmale Kompakt und leicht Schnelle Aufladung Was erhalten Sie? CD812AA - 16V Schnellladegerät - geeignet für CD504DC Geeignet für CD811AA - 16V Li-Ion Akku - 1.35h - geeignet für CD504DC CD504DC Akku-Bohrmaschine Technische Daten Eingangsspannung: 100-240V~ 50/60Hz Kompatibel mit: CD811AA (16V Li-Ion Akku - 1.5Ah) Kabellänge: 1,8 m Ladezeit: 1 Stunde Was ist die Garantiezeit?Das VONROC CD812AA 16V Schnellladegerät hat eine sechsmonatige Garantie.
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Wie können UX-Design-Prinzipien die Benutzerfreundlichkeit und das Nutzererlebnis einer Webseite verbessern?
UX-Design-Prinzipien helfen dabei, die Bedürfnisse und Erwartungen der Nutzer zu verstehen und umzusetzen. Durch eine klare Struktur, intuitive Navigation und ansprechendes Design wird die Benutzerfreundlichkeit erhöht. Ein durchdachtes UX-Design sorgt für ein positives Nutzererlebnis, steigert die Zufriedenheit der Besucher und kann zu einer höheren Conversion-Rate führen.
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Wie kann die Benutzerfreundlichkeit einer Website durch klare Navigation und benutzerfreundliche Funktionen verbessert werden?
Die Benutzerfreundlichkeit einer Website kann durch eine klare und intuitive Navigation verbessert werden, indem wichtige Seiten und Funktionen leicht zu finden sind. Benutzerfreundliche Funktionen wie Suchfunktionen, Filter und Sortieroptionen erleichtern es den Nutzern, das Gewünschte schnell zu finden. Außerdem sollten die Inhalte gut strukturiert und übersichtlich präsentiert werden, um die Benutzererfahrung zu optimieren.
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Wie kann UX-Design dabei helfen, die Benutzerfreundlichkeit und das Interaktionsdesign einer Webseite zu verbessern?
UX-Design kann durch eine gründliche Analyse der Bedürfnisse und Verhaltensweisen der Benutzer die Benutzerfreundlichkeit einer Webseite verbessern. Durch die Gestaltung einer klaren und intuitiven Benutzeroberfläche kann das Interaktionsdesign optimiert werden. Außerdem können durch regelmäßiges Testing und Feedback von Nutzern kontinuierlich Verbesserungen vorgenommen werden.
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Wie kann man die Ladezeit einer Webseite verbessern?
Die Ladezeit einer Webseite kann verbessert werden, indem Bilder und Videos optimiert werden, um die Dateigröße zu reduzieren. Außerdem können Caching-Techniken verwendet werden, um häufig verwendete Daten zu speichern und erneutes Laden zu vermeiden. Zudem ist es wichtig, die Serverleistung zu optimieren und unnötige Skripte zu minimieren.
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